La IA generativa: un generador massiu de residus electrònics imminent
Un estudi recent publicat a Nature Computational Science revela que la creixent implantació de la intel·ligència artificial (IA) generativa podria disparar la quantitat de residus electrònics fins a nivells preocupants. Segons els investigadors, la IA, en cas de continuar amb el seu creixement exponencial i sense polítiques de gestió sostenibles, podria arribar a generar fins a 5 milions de tones de residus electrònics entre 2023 i 2030. Aquesta dada alerta sobre el risc mediambiental d’una tecnologia que, tot i oferir solucions i avenços importants en àrees com la generació de text o imatges, genera un volum de residus que supera amb escreix el d’altres equips electrònics comuns.
L’impacte dels models de IA en el maquinari
La IA generativa, que impulsa sistemes avançats com ChatGPT, depèn d’una infraestructura de maquinari altament especialitzada, que sovint requereix renovacions ràpides per mantenir el ritme de millora en la potència de processament. Aquesta necessitat fa que s’acumulin residus derivats de components obsolets, com ara les unitats de processament de dades (CPU, GPU) o els sistemes d’alimentació, elements que sovint contenen metalls perillosos com el plom o el crom, i que són difícils de gestionar sense una infraestructura de reciclatge adequada.
En aquest escenari, l’estudi de l’Acadèmia Xinesa de Ciències liderat per Peng Wang alerta que, en un context de creixement agressiu, els residus generats per la IA generativa podrien arribar a les 2,5 milions de tones anuals el 2030. Els científics subratllen que aquest volum inclouria components perillosos per al medi ambient, com plaques de circuits impresos i bateries, que plantegen riscos tant per a la salut pública com per als ecosistemes si no es gestionen correctament.
Economia circular: una solució per reduir els residus de la IA
Davant aquestes previsions, els autors de l’estudi apunten que una transició cap a un model d’economia circular podria reduir els residus fins a un 86%. Aquesta estratègia es basaria en l’extensió de la vida útil dels equips, així com en la reutilització dels seus components. Això podria ser clau per frenar l’augment de residus i minimitzar la necessitat de fabricar nous materials.
Per exemple, iniciatives de reciclatge de grans empreses de tecnologia, com els “centres circulars” que operen a Microsoft per a la seva plataforma Azure, ja aconsegueixen reaprofitaments elevats, arribant a reciclar fins al 83% dels components dels servidors obsolets.
La urgència de polítiques de sostenibilitat en el camp de la IA
Els experts coincideixen que, davant l’augment previst dels residus electrònics, caldran mesures internacionals per assegurar que el desenvolupament de la IA generativa es faci d’una manera sostenible. La implementació d’un model de reciclatge adequat, el foment de la reutilització de maquinari i la inversió en centres de tractament especialitzat podrien alleugerir significativament la petjada ambiental de la IA.
En conclusió, el futur de la IA generativa presenta grans avantatges tecnològics però també un desafiament mediambiental important. Mentre es desenvolupa, caldrà garantir que les innovacions en IA no representin una amenaça afegida per al planeta, implementant una gestió acurada dels residus electrònics que es generen i promoure així un model de creixement tecnològic respectuós amb el medi ambient.
Altres articles d’interès: La Generalitat destina 10 milions per gestionar 36 nous espais naturals protegits
